2.2 Consultas Básicas

Las consultas en MySQL permiten interactuar con los datos almacenados en las tablas. A través de ellas, puedes extraer información específica, manipular datos y presentarlos en un formato que sea útil para el análisis o la toma de decisiones.

2.2.1 Selección de Datos: SELECT

El comando `SELECT` es el más utilizado en SQL, ya que permite recuperar datos de una o más tablas. La sintaxis básica es:

SELECT columnas FROM tabla WHERE condiciones;

Ejemplos:

1. Seleccionar todas las columnas de una tabla:

   SELECT * FROM empleados;

   Esto selecciona y muestra todas las columnas de todos los registros en la tabla `empleados`.

2. Seleccionar columnas específicas:

   SELECT nombre, puesto FROM empleados;

   Aquí se seleccionan solo las columnas `nombre` y `puesto` de la tabla `empleados`.

3. Renombrar columnas en la salida:

   SELECT nombre AS 'Nombre del Empleado', puesto AS 'Cargo' FROM empleados;

 

   Esto cambia los nombres de las columnas en la salida de la consulta.

 2.2.2 Filtrado de Datos: WHERE, Operadores de Comparación

La cláusula `WHERE` se usa para filtrar los resultados de una consulta según una condición específica. Esto permite obtener solo los registros que cumplen ciertos criterios.

Ejemplos:

1. Filtrar registros según una condición:

   SELECT * FROM empleados WHERE salario > 3000;

   Esto selecciona todos los empleados que tienen un salario superior a 3000.

2. Usar operadores de comparación:

   - `=`: Igual a

   - `<>` o `!=`: Diferente de

   - `>`: Mayor que

   - `<`: Menor que

   - `>=`: Mayor o igual que

   - `<=`: Menor o igual que

   SELECT * FROM empleados WHERE puesto = 'Ingeniero';

3. Filtrar con múltiples condiciones (AND, OR):

   - `AND`: Ambas condiciones deben ser verdaderas.

   - `OR`: Al menos una de las condiciones debe ser verdadera.

   SELECT * FROM empleados WHERE puesto = 'Ingeniero' AND salario > 4000;

 

   Esto selecciona empleados que sean ingenieros y tengan un salario superior a 4000.

   SELECT * FROM empleados WHERE puesto = 'Ingeniero' OR salario > 4000;

   Esto selecciona empleados que sean ingenieros o que tengan un salario superior a 4000.

4. Filtrado por un rango de valores (BETWEEN):

   SELECT * FROM empleados WHERE salario BETWEEN 3000 AND 5000;

   Esto selecciona empleados cuyo salario esté entre 3000 y 5000, inclusive.

5. Filtrado por lista de valores (IN)

   SELECT * FROM empleados WHERE puesto IN ('Ingeniero', 'Administrador');

   Esto selecciona empleados cuyo puesto sea `Ingeniero` o `Administrador`.

6. Filtrado con valores nulos (IS NULL, IS NOT NULL):

   SELECT * FROM empleados WHERE fecha_contratacion IS NULL;

   Esto selecciona empleados que no tienen una fecha de contratación registrada.

 2.2.3 Ordenación de Resultados: ORDER BY

La cláusula `ORDER BY` se utiliza para ordenar los resultados de una consulta en orden ascendente (por defecto) o descendente.

 Ejemplos:

1. Ordenar en orden ascendente:

   SELECT nombre, salario FROM empleados ORDER BY salario;

   Esto ordena los empleados de menor a mayor salario.

2. Ordenar en orden descendente:

   SELECT nombre, salario FROM empleados ORDER BY salario DESC;

   Esto ordena los empleados de mayor a menor salario.

3. Ordenar por múltiples columnas:

   SELECT nombre, puesto, salario FROM empleados ORDER BY puesto ASC, salario DESC;

   Esto ordena primero por `puesto` en orden ascendente, y luego por `salario` en orden descendente dentro de cada grupo de puestos.

2.2.4 Agrupación de Resultados: GROUP BY, HAVING

La cláusula `GROUP BY` se utiliza para agrupar filas que tienen valores iguales en columnas específicas. Es común usarla junto con funciones de agregación como `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, y `MIN`.

Ejemplos:

1. Agrupar por una columna:

   SELECT puesto, COUNT(*) AS total_empleados 

   FROM empleados 

   GROUP BY puesto;

   Esto cuenta cuántos empleados hay en cada puesto.

2. Usar funciones de agregación con GROUP BY:

   SELECT puesto, AVG(salario) AS salario_promedio 

   FROM empleados 

   GROUP BY puesto;

   Esto calcula el salario promedio para cada puesto.

3. Filtrar grupos con HAVING:

   La cláusula `HAVING` se usa para filtrar los resultados después de aplicar `GROUP BY`. Es similar a `WHERE`, pero se usa después de la agrupación.

   SELECT puesto, COUNT(*) AS total_empleados 

   FROM empleados 

   GROUP BY puesto 

   HAVING total_empleados > 1;

   Esto selecciona solo los puestos que tienen más de un empleado.

2.2.5 Funciones de Agregación: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN

Las funciones de agregación permiten realizar cálculos sobre un conjunto de valores y devolver un único valor.

 Ejemplos:

1. Contar registros:

   SELECT COUNT(*) AS total_empleados FROM empleados;

   Esto cuenta el número total de empleados.

2. Sumar valores:

   SELECT SUM(salario) AS salario_total FROM empleados;

   Esto suma todos los salarios de los empleados.

3. Calcular promedio:

   SELECT AVG(salario) AS salario_promedio FROM empleados;

   Esto calcula el salario promedio de todos los empleados.

4. Encontrar el valor máximo:

   SELECT MAX(salario) AS salario_maximo FROM empleados;

 

   Esto encuentra el salario más alto entre los empleados.

5. Encontrar el valor mínimo:

   SELECT MIN(salario) AS salario_minimo FROM empleados;

   Esto encuentra el salario más bajo entre los empleados.

Ejemplo Combinado:

Imagina que tienes una tabla `ventas` con las siguientes columnas: `id_venta`, `fecha`, `id_producto`, `cantidad`, `precio_total`. Aquí hay algunas consultas que podrías realizar:

1. Seleccionar todas las ventas realizadas en agosto de 2024*

   SELECT * FROM ventas WHERE fecha BETWEEN '2024-08-01' AND '2024-08-31';

2. Contar el número total de ventas:

   SELECT COUNT(*) AS total_ventas FROM ventas;

3. Obtener el ingreso total por ventas en 2024:

   SELECT SUM(precio_total) AS ingreso_total 

   FROM ventas 

   WHERE YEAR(fecha) = 2024;

4. Agrupar las ventas por mes y calcular el ingreso total por mes:

   SELECT MONTH(fecha) AS mes, SUM(precio_total) AS ingreso_mensual 

   FROM ventas 

   GROUP BY MONTH(fecha);

  

5. Filtrar los meses con ingresos superiores a 10,000:

   SELECT MONTH(fecha) AS mes, SUM(precio_total) AS ingreso_mensual 

   FROM ventas 

   GROUP BY MONTH(fecha) 

   HAVING ingreso_mensual > 10000;

Resumen

El punto 2.2 Consultas Básicas cubre las operaciones fundamentales que realizarás en MySQL para interactuar con los datos almacenados en tus tablas. Aprenderás a seleccionar y filtrar datos, ordenar los resultados según tus necesidades, agrupar datos para obtener resúmenes significativos, y utilizar funciones de agregación para realizar cálculos como conteos, sumas y promedios. Estos conceptos son esenciales para realizar consultas efectivas en una base de datos MySQL.